factor~data espera convertirse en una referencia tanto a nivel local como nacional y regional en el uso y aplicación de estas técnicas para potenciar la investigación en ciencias sociales; es por ello que una de sus líneas busca dar soporte metodológico, técnico y computacional a otras investigaciones, ya sean de la Escuela IDAES, de la UNSAM o de otros organismos públicos y/o privados
Proyectos
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Instituto de Investigaciones Económicas (IIE-UBA): Scraping de sitios de organismos internacionales. Exploración de sitios de organismos internacionales y extracción de la información sobre proyectos y financiaciones mediante herramientas de web scraping.
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Ministerio de Desarrollo Social: Estudio sobre endeudamientos de familias de sectores populares. Diseño muestral y de cuestionario de encuesta probabilística sobre población del AMBA. Análisis estadístico.
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CEPAL: diseño del relevamiento cuantitativo y un instrumento para generar un Índice de Vulnerabilidad Financiera, en el marco del proyecto “Dinámicas de Endeudamientos de Familias y Empresas durante la Pandemia y Postpandemia CODIV-19. Impactos sobre las Desigualdades” (PISAC-COVID-19–00029) en el marco de la convocatoria PISAC-COVID 19
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Alto Comisionado de la Naciones Unidas para los Refugiados (ACNUR): Evaluación del perfil social de usuaries en Facebook. Desarrollo de módulo para extraer distribuciones de usuaries de Facebook según sexo edad y nivel educativo
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Municipio de Vicente López / Fundación Conocimiento Abierto: Construcción de un clasificador automático de reportes sobre la situación de Ancianos Mayores en el Municipio de Vicente López. Entrenamiento de método de clasificación automática de textos y puesta en producción y diseño de API de consulta
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OIT: Estudio de Percepción sobre el Trabajo Infantil en el Sector Agropecuario. Diseño de formulario y relevamiento y realización del análisis estadítico.
